Mit KI die Zukunft der Mobilität gestalten – Verkehrssysteme stehen weltweit vor großen Herausforderungen: Staus, Umweltverschmutzung und Verkehrsunfälle sind nur einige der Probleme, mit denen Städte und Gemeinden zu kämpfen haben. Künstliche Intelligenz bietet innovative Lösungen, um diese Herausforderungen zu bewältigen.
Optimierung des Verkehrsflusses
KI kann in Form von intelligenten Ampelsystemen eingesetzt werden, die den Verkehrsfluss in Echtzeit optimieren. Sensoren und Kameras erfassen die Verkehrssituation und passen die Ampelschaltung dynamisch an, um Staus zu vermeiden und den Verkehrsfluss zu verbessern.
Reduzierung von Emissionen
Durch diese Systeme kann der Kraftstoffverbrauch und die Emissionen von Fahrzeugen reduziert werden. Durch die Vernetzung von Fahrzeugen und Verkehrsinfrastruktur können Routen optimiert und unnötige Fahrten vermieden werden.
Verbesserung der Sicherheit
KI kann des Weiteren zur Vermeidung von Verkehrsunfällen beitragen. Autonome Fahrsysteme funktionieren schon sehr gut. Allerdings braucht es noch Zeit, um die Systeme so sicher zu machen, dass sie wirklich eingesetzt werden können. Die autonomen Fahrsysteme nutzen KI, um die Umgebung zu erfassen und sicher zu navigieren. In diesen Systemen gibt es weitere Mechanismen die Fußgänger und Radfahrer erkennen.
Entwicklung neuer Mobilitätskonzepte
KI ermöglicht die Entwicklung neuer Mobilitätskonzepte wie autonome Shuttles und Ridehailing-Dienste. Ridehailing sind Dienste, oder Plattformen, die Nutzer, die von Punkt A nach B kommen möchten, mit privaten Fahrern und deren Fahrzeugen zusammenbringt. Die Fahrer können anschließen die Dienstleistung erbringen und bekommen eine entsprechende Vergütung. Das bekannteste Beispiel ist Uber. Diese Konzepte bieten flexible und effiziente Mobilitätslösungen, insbesondere in urbanen Umgebungen.
Eine Übersicht der laufenden Mobilitätsprojekte in Deutschland gibt es hier: https://bmdv.bund.de/DE/Themen/Digitales/Kuenstliche-Intelligenz/KI-Projekte-in-der-Mobilitaet/aktionsplan.html
Herausforderungen und Chancen
Die Einführung von KI-basierten Verkehrssystemen bringt sowohl Herausforderungen als auch Chancen mit sich. Datensicherheit und Datenschutz sind wichtige Themen, die bei der Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen berücksichtigt werden müssen.
Die Akzeptanz der Bevölkerung ist ein weiterer wichtiger Faktor. Es ist wichtig, die Öffentlichkeit über die Vorteile von KI-basierten Verkehrssystemen zu informieren und ihre Bedenken ernst zu nehmen. Außerdem werden Pilotprojekte durchgeführt, um die Systeme unter realen Bedingungen zu testen.
Mit KI die Zukunft der Mobilität gestalten
KI hat das Potenzial, Verkehrssysteme zu revolutionieren und die Mobilität der Zukunft zu gestalten. Durch die Nutzung von KI können wir Staus reduzieren, Emissionen senken, die Sicherheit verbessern und neue Mobilitätskonzepte entwickeln.
Es ist wichtig, dass wir die Chancen und Herausforderungen von KI-basierten Verkehrssystemen aktiv gestalten und die notwendigen Rahmenbedingungen für eine nachhaltige und zukunftsorientierte Mobilität schaffen.
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Quellen:
https://bmdv.bund.de/DE/Themen/Digitales/Kuenstliche-Intelligenz/KI-Projekte-in-der-Mobilitaet/aktionsplan.html
https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/AVF-projekte/ahoi.html
https://www.iais.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/computer-vision/ki-basierte-verkehrsanalyse.html
https://ioki.com/was-ist-eigentlich-der-unterschied-zwischen-ridehailing-und-ridesharing/
Artikelbild:
Foto von Jannis Lucas auf Unsplash
