Künstliche Intelligenz (KI) ist eines der spannendsten und zukunftsträchtigsten Gebiete der Informatik. Mit KI lassen sich komplexe Probleme lösen, die zuvor unlösbar schienen. Mit Hilfe der Technologie lassen sich Applikationen entwickeln, die unmittelbar den Alltag der Menschen (hoffentlich zum Positiven) verändern können. Doch wie gelingt der Einstieg in die KI-Programmierung?
Lernen Sie die Grundlagen der Programmierung
Bevor mit der KI-Programmierung begonnen werden kann, sollten die Grundlagen der Programmierung beherrscht werden. Dazu gehören grundlegende Konzepte wie Variablen, Datentypen, Schleifen und Funktionen.
Python ist die Programmiersprache in denen die meisten KI-Programme geschrieben sind/werden. Ein weiterer Vorteil ist, dass die Sprache durch seine einfache Syntax leicht zu erlernen ist. Python ist sehr weit verbreitet, was es einfach macht Ressourcen zum Erlernen der Sprache zu finden.
Machen Sie sich mit den wichtigsten KI-Konzepten vertraut
Es gibt verschiedene Arten von KI, die wichtigsten sind:
- Maschinelles Lernen: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können.
- Neuronale Netze: Biologisch inspirierte Algorithmen, die aus vielen miteinander verbundenen Einheiten bestehen.
- Deep Learning: Eine Teilmenge des maschinellen Lernens, die neuronale Netze verwendet, um komplexe Muster in Daten zu erkennen.
- Natürliche Sprachverarbeitung: Computerlinguistik, die sich mit der Interaktion zwischen Mensch und Maschine durch Sprache befasst.
Nutzen Sie Online-Ressourcen
Es gibt viele Online-Ressourcen, die beim Erlernen der KI-Programmierung helfen können.
Empfehlenswert sind:
- Online-Kurse und Tutorials:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
https://www.udacity.com/school/artificial-intelligence
https://developers.google.com/machine-learning?hl=de - Vorlesungen:
Stanford CS229: https://www.youtube.com/watch?v=jGwO_UgTS7I&list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU
MIT 6.S191:
https://www.youtube.com/watch?v=QDX-1M5Nj7s&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI - Bücher:
Aurélien Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
Francois Chollet – Deep Learning with Python
Alex J. Gutman und Jordan Goldmeier – Werde ein Data Head
Üben, üben, üben
Der beste Weg, um die KI-Programmierung oder das Programmieren generell zu lernen, ist durch Übung. Dabei ist es wichtig zu erwähnen, dass im Idealfall Übungsprojekte ausgewählt werden sollten, die einen Bezug zur Praxis bzw. einen persönlichen Bezug haben. Damit kann die Motivation aufrechterhalten werden und die zu lösende Probleme sind realistischer.
Einer Community anschließen
Es gibt viele Online-Communities, in denen Sie sich mit anderen KI-Enthusiasten austauschen können. Dies kann Ihnen helfen, Probleme zu lösen, neue Ideen zu bekommen und motiviert zu bleiben.
Beispiele:
https://www.reddit.com/r/MachineLearning
https://stackoverflow.com/questions/tagged/artificial-intelligence?tab=Newest
https://www.kaggle.com
https://paperswithcode.com
Fazit
Der Einstieg in die KI-Programmierung mag anfangs etwas kompliziert erscheinen, aber mit den richtigen Ressourcen und etwas Übung ist es durchaus möglich, die Grundlagen zu lernen und eigene KI-Anwendungen zu entwickeln.
Wenn du mehr über künstliche Intelligenz erfahren möchtest, dann schaue doch mal hier vorbei.
Quellen:
https://lerneprogrammieren.com/ki-programmieren-lernen
https://medium.com/@niteshdancharan2022/how-to-learn-ai-from-scratch-in-2024-a-complete-guide-08a7a25b8f23
https://medium.com/bitgrit-data-science-publication/a-roadmap-to-learn-ai-in-2024-cc30c6aa6e16
https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners
Artikelbild:
Foto von Annie Spratt auf Unsplash
